Notícias da Fatec Pompeia

  No dia 20 de março de 2024 recebemos na Fatec Pompeia Shunji Nishimura o Prof.º Rafael Ferreira Alves, Coordenador de Ensino Superior de Graduação do Centro Paula Souza. O Prof.º Rafael veio conhecer a estrutura da Fatec Pompeia e ficou muito contente no que encontrou. Foi recebido pela Diretora Prof.ª Dra. Marisa Faulin, coordenadores e pelo Superintendente Executivo da Fundação Nishimura, o Sr. Elvis Fusco. Na visita também pôde conversar com os alunos e professores.  

 A Fatec Pompeia Shunji Nishimura, com apoio da Fundação Shunji Nishimura de Tecnologia, realizou no dia 20 de março a sua 2ª edição do Fatec Day, evento este voltado para fazer a integração dos alunos com a instituição, principalmente aos ingressantes do último vestibular. O evento contou com vários palestrantes que falaram sobre suas experiências profissionais no mercado de trabalho e de vida. No período da manhã e noite, onde se reuniram os alunos do curso de Mecanização em Agricultura de Precisão, o tema foi "Mulheres no Agro", onde ELAS puderam falar um pouco sobre o mercado de trabalho delas no agro e contar suas perspectivas para os próximos 10 anos. Já no período da tarde com os alunos do curso de Big Data no Agronegócio, os palestrantes, todos eles ex-alunos, puderam contar suas experiências de sucesso pós formatura e ainda dar dicas para os que estão prestes a encarar o mercado de trabalho. Neste evento, os participantes também puderam ter contato com várias empresa

Nos dois últimos artigos, eu expliquei a diferença entre inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Destaquei que os algoritmos descritos nesta subárea da inteligência artificial são inspirados em métodos da Estatística. Expliquei o funcionamento dos Algoritmos de Classificação, usados para identificar a classe de novos indivíduos de uma amostra, através de um processo de aprendizado supervisionado. E também expliquei o funcionamento dos algoritmos de Agrupamento, usados para identificar as relações existentes entre os indivíduos de uma amostra através de um processo de aprendizado não supervisionado, no qual não há nenhuma indicação da forma como esses indivíduos estão conectados. Neste artigo, irei escrever sobre os Algoritmos de Regressão, em especial os Algoritmos de Regressão Logística, e Regressão Linear, sendo o primeiro usado para classificar indivíduos de uma amostra, e o segundo para a análise preditiva, ou seja, para estimar o valor de algo. O Algoritmo de Regressão L

AGRICULTURA 4.0 Os sistemas tradicionais de manejo das lavouras tratam as áreas de cultivo de forma homogênea tomando como referência, nos tratos culturais, as condições médias dos fatores que afetam a produtividade para a realização das ações corretivas. O recente desenvolvimento tecnológico, notadamente de máquinas, implementos e da agricultura digital traz a possibilidade de adoção de práticas de manejo em locais específicos, com maior segurança na tomada de decisão e racionalizando o uso dos insumos. O tipo de ocorrência predominante dos nematoides no campo é na forma de reboleiras e isto constitui um dos principais sintomas da praga. A essa característica soma-se o fato de que os nematoides são pragas de baixa mobilidade no campo e, portanto, demoram safras para mostrarem os prejuízos econômicos, apresentando um significado epidemiológico do tipo tardio, ou seja, os danos perceptíveis na área podem demorar safras para serem percebidas pelos agricultores. Dessa forma, nada seria ma

Expectativa é que a startup desenvolva plataforma tecnológica inédita para detecção de nematoides A Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), por meio do Programa Fapesp Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE), fará aporte financeiro para a startup de aluno da Fatec Pompeia “Shunji Nishimura”. O coordenador do LMPP, professor doutor Hannes Fischer e o aluno André Barboza da Silva A startup do aluno André Barboza da Silva do curso superior de Tecnologia em Mecanização em Agricultura de Precisão da Fatec teve projeto aprovado na Chamada PIPE Start FAPESP Sebrae 2023, voltado a apoiar empreendedores em estágio inicial das atividades de validação preliminar de ideias de novas soluções tecnológicas e de novos modelos de negócios, que possam ter potencial viabilidade ao mercado. A proposta do empreendimento consiste no desenvolvimento de um kit de automação de microscópio ótico para acelerar a coleta de imagens e contagem de objetos de interesse, sendo em primeira

  Projeto premiado em competição de inovação tem potencial para evitar prejuízos causados às lavouras pelos nematoides – vermes que se alimentam das raízes vegetais. Uma tecnologia desenvolvida por estudantes da Faculdade de Tecnologia do Estado (Fatec) Pompeia, localizada na Região de Marília, promete evitar prejuízos causados às lavouras pelos nematoides – vermes microscópios que se alimentam de raízes vegetais. Apenas na cultura da soja, as perdas decorrentes desta espécie de praga chegaram a R$ 65 bilhões, em 2021, segundo pesquisa divulgada ano passado no Congresso Brasileiro de Nematologia. O Nema Vision consiste em um software para identificação automatizada dos nematoides em amostras de solo, utilizando inteligência artificial, visão computacional e aprendizagem profunda – método artificial que ensina computadores a processarem dados de uma forma inspirada pelo cérebro humano. “A proposta aborda uma lacuna no mercado, oferecendo uma alternativa acessível para análises agrárias,